Информатика-1 семестр

Информация: понятие и свойства

                • определение 

Математическая теория информации определяет количество информации в сообщении, но полностью игнорирует содержание передаваемой информации, оставляя в стороне ее смысл.

Количество информации I, содержащееся в выбранном сообщении, определялась формулой: I = log2N.

Формула Хартли подходит лишь для идеальных систем. В действительности же сообщения не являются равновероятными.

Согласно теории К. Шеннона, информация — это снятая неопределенность.

Неопределенность существует тогда, когда может произойти одно из нескольких событий. Количество информации, получаемой в результате снятия неопределенности, вычисляется по формуле, называемой формулой Шеннона: I= -å Plog2P (от 1 до m), где I — количество информации; P — вероятность события, 1≤i≤m; m — число всех возможных событий.

              • виды информации

Информацию соответственно восприятию органами чувств называют визуальной, аудиальной, аудиовизуальной, тактильной, вкусовой.

По степени изменчивости информация подразделяется на постоянную, переменную и смешанную.

По стадии использования — первичную и вторичную.

Если в основу деления положить общественное назначение информации (социальная информация), то ее подразделяют на массовую и специальную (научная, производственная, техническая).

    • свойства информации
  • релевантность — способность информации соответствовать запросу потребителя;
  • точность — степень близости информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления;
  • своевременность — способность информации соответствовать запросам потребителя в нужный момент времени;
  • достоверность — свойство информации не иметь скрытых ошибок;
  • доступность — свойство, характеризующее возможность ее получения данным потребителем;
  • защищенность — свойство, характеризующее невозможность несанкционированного доступа к информации;
  • эргономичность — удобство формы или объема информации для данного потребителя.

 способы измерения информации

Три основных способа измерения информации:

    • объемный;

         — чувствителен к форме представления информации. Например, число может быть записано как 22, XXII, двадцать два. Во всех трех видах записи числа количество символов будет разным. Количественной оценкой информации выступает ее объем — количество символов в сообщении.

    • энтропийный;

         При энтропийном подходе (энтропия — мера неопределенности) количество информации определяется формулой Шеннона. Им же впервые введена единица измерения количества информации бит (binary digital — бинарная единица). Она соответствует минимальному объему информации, полученной в виде ответа «да» или «нет», в двоичной системе 1 или 0. В данном случае происходят два равновероятностных события.

    •  алгоритмический.

Любое сообщение может быть оценено количественной характеристикой, отражающей размер программы, которая позволяет ее произвести. За основу принимается последовательность из нулей и единиц как длина самой короткой программы, которая может произвести эту последовательность.

— общая структура дисциплины «информатика» —